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???恩訊輿情公共：7月17日，由人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心/人民在線(xiàn)主辦的第二屆“人民云社會(huì)評(píng)價(jià)科技大會(huì)”在線(xiàn)上順利舉行，主題為“重大風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系建設(shè)”。多位數(shù)據(jù)建模、技術(shù)、輿情方面的專(zhuān)家就如何有效地利用新技術(shù)完善重大風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系建設(shè)進(jìn)行了分享和探討。人民網(wǎng)輿情中心技術(shù)總監(jiān)馮偉以“大數(shù)據(jù)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用”為主題進(jìn)行了分享。

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建設(shè)背景
 馮偉首先對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建設(shè)背景做了介紹，他認(rèn)為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行的壓力非常明顯。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)逐漸加大，包括連鎖性風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)始陡增。他還援引媒體報(bào)道指出，當(dāng)前不良貸款并沒(méi)有充分的暴露，從會(huì)計(jì)的原理上來(lái)講，金融風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)永遠(yuǎn)都是滯后的，一些數(shù)字并不能完全來(lái)表現(xiàn)當(dāng)前所有企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)情況。所以無(wú)論對(duì)企業(yè)還是對(duì)金融機(jī)構(gòu)或者是監(jiān)管部門(mén)來(lái)說(shuō)，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估都成為各方迫切需要解決的一個(gè)問(wèn)題。
 近些年，在利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)防控方面，相關(guān)部門(mén)出臺(tái)了很多政策意見(jiàn)。尤其是近期面對(duì)疫情，《關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化中小微企業(yè)金融服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)了運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，建立風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)和管控模型。《意見(jiàn)》還強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)與外部信用信息平臺(tái)的對(duì)接，搭建產(chǎn)融合作平臺(tái)，加強(qiáng)信息共享和比對(duì)，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)與中小微企業(yè)對(duì)接，提供高質(zhì)量融資服務(wù)。
 基于大數(shù)據(jù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的構(gòu)建
 作為國(guó)內(nèi)輿情行業(yè)的開(kāi)創(chuàng)者、領(lǐng)軍者，人民在線(xiàn)十余年來(lái)專(zhuān)注于輿情大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用，積累了大量的案例經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)沉淀，在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域也做了深度的探索。馮偉從技術(shù)底座、數(shù)據(jù)聚合、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽體系、基于事件庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)研判、基于關(guān)系圖譜的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、企業(yè)主體評(píng)價(jià)、企業(yè)外部評(píng)價(jià)七個(gè)維度對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的構(gòu)建進(jìn)行了講解。
 針對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，馮偉認(rèn)為其需要針對(duì)海量的復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，以得到更為全面的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，而這個(gè)過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力都提出了很高的要求。數(shù)據(jù)蜂巢是人民在線(xiàn)應(yīng)對(duì)智媒時(shí)代的挑戰(zhàn)而打造的技術(shù)底座，其通過(guò)技術(shù)、數(shù)據(jù)、AI三個(gè)中臺(tái)，分別應(yīng)對(duì)算力、數(shù)據(jù)和算法三個(gè)層面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。目前數(shù)據(jù)蜂巢已經(jīng)支持了人民在線(xiàn)多個(gè)重量級(jí)產(chǎn)品，每天處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到億級(jí)。
 在對(duì)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程中，首先就是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。在數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一些基礎(chǔ)信息庫(kù)，包括會(huì)構(gòu)建一些知識(shí)圖譜和一些指標(biāo)體系，用于下一階段的研判分析。“在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，我們會(huì)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)去打上風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)簽。風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽是后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一個(gè)重要的依據(jù)，也是在我們整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型計(jì)算過(guò)程中一個(gè)重要的元素。目前整個(gè)標(biāo)簽體系已達(dá)百余種”馮偉說(shuō)。
 在企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，馮偉建議從企業(yè)主體本身和企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)維度進(jìn)行綜合考量。馮偉提到：“我們從各個(gè)渠道獲取的海量數(shù)據(jù)包括工商、司法、輿情等數(shù)據(jù)，將這些非機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通過(guò)篩選、分類(lèi)、標(biāo)簽等多種方式轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的、可量化分析成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)提煉出百余條風(fēng)險(xiǎn)特征。根據(jù)過(guò)往歷史數(shù)據(jù)、案例等對(duì)風(fēng)險(xiǎn)維度及指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成評(píng)分維度。最終從法律風(fēng)險(xiǎn)、聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn) 、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等幾個(gè)維度，進(jìn)行企業(yè)自身信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型的建立。最終給出一些輔助的智能決策的建議，做出最終的評(píng)價(jià)?！?
 企業(yè)外部的評(píng)價(jià)流程結(jié)合了兩方面的數(shù)據(jù)，一方是企業(yè)關(guān)聯(lián)的圖譜，包括億級(jí)的企業(yè)主體和關(guān)聯(lián)企業(yè)。另一方是外部環(huán)境的信息，比如各種政策、統(tǒng)計(jì)局官方的數(shù)據(jù)，利用知識(shí)圖譜和決策樹(shù)、邏輯回歸模型進(jìn)行結(jié)合，最終形成一個(gè)綜合的外部的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，馮偉介紹。
 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在行業(yè)的應(yīng)用
 馮偉以“人民鏈”為例介紹了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在行業(yè)的應(yīng)用。人民鏈深度運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，融合政務(wù)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等有效數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建了一套信用評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)。其包括人民云企、人民企信、人民普惠金融三個(gè)用戶(hù)賬戶(hù)互通服務(wù)平臺(tái)。人民鏈旨在改善企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理，助力企業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)我們的金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)，改善營(yíng)商環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)提升政府社會(huì)治理的現(xiàn)代化水平。
 “人民云企”聚焦于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的核心――大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判，其目前可以提供企業(yè)畫(huà)像的分析，提供監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)，自動(dòng)生成報(bào)告并幫助相關(guān)人員做出系統(tǒng)性的企業(yè)研判?！叭嗣裨破蟆边€可以全面地呈現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，包括行業(yè)發(fā)展的態(tài)勢(shì)和地域的營(yíng)商環(huán)境。
 此外，馮偉還介紹道，“人民云企”的服務(wù)面向三類(lèi)用戶(hù)。一類(lèi)為企業(yè)用戶(hù)，企業(yè)用戶(hù)通過(guò)平臺(tái)，可以對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈鏈條上的企業(yè)、集團(tuán)或者合作伙伴做出風(fēng)險(xiǎn)的研判和預(yù)警以提升企業(yè)自身的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。另外一類(lèi)為金融機(jī)構(gòu)，其通過(guò)“人民云企”，可以在貸前、貸后等環(huán)節(jié)進(jìn)行全流程風(fēng)控，幫助金融機(jī)構(gòu)守住風(fēng)險(xiǎn)底線(xiàn)。還有一類(lèi)是政府用戶(hù)，一方面可以幫助政府部門(mén)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的招商引資；另一方面，政府能從頂層視角掌握屬地管轄范圍內(nèi)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)情況，提前做好風(fēng)險(xiǎn)防范工作。
 針對(duì)垂直行業(yè)，馮偉介紹了可提高網(wǎng)絡(luò)輿情匯集分析及時(shí)性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性的上市公司聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理“人民譽(yù)云”系統(tǒng)，其借助海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘分析、大數(shù)據(jù)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，深度挖掘行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析行業(yè)特點(diǎn)，建立行業(yè)數(shù)據(jù)模型，形成新的行業(yè)知識(shí)庫(kù)。
 “人民譽(yù)云” 設(shè)立了行業(yè)聲譽(yù)管理體系的指標(biāo)，包括審定流程和評(píng)分體系，強(qiáng)化行業(yè)互動(dòng)，監(jiān)督與自我評(píng)估，發(fā)揮主動(dòng)申報(bào)、綜合審定的作用?！叭嗣褡u(yù)云”搭建起了監(jiān)管機(jī)構(gòu)和上市公司的有效橋梁，來(lái)提升整個(gè)證券行業(yè)的輿情管理和聲譽(yù)管理的能力，其提供風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)定量定性的分析，包括風(fēng)險(xiǎn)的研判、監(jiān)控預(yù)警，風(fēng)險(xiǎn)的上報(bào)和處置等一站式的風(fēng)險(xiǎn)管理流程服務(wù)。
 人民在線(xiàn)的“人民云社會(huì)評(píng)價(jià)科技”是人民網(wǎng)“內(nèi)容科技”的組成部分，通過(guò)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用，快速、高效、精準(zhǔn)地將海量的社會(huì)認(rèn)知，轉(zhuǎn)化為可定性和定量分析的社會(huì)評(píng)價(jià)。舉辦系列“人民云社會(huì)評(píng)價(jià)科技大會(huì)”旨在構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放共享的交流平臺(tái)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用，為國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的提升貢獻(xiàn)“人民力量”。(袁勃 實(shí)習(xí)生司遠(yuǎn))
(責(zé)編：袁勃、陳泰然)
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